Hier finden Sie aktuelle Aufgabenstellungen, die im Rahmen von Fachpraktika (jedes Winter- und Sommersemester), Bachelor- oder Masterarbeiten bearbeitet werden können. Für individuelle Aufgabenstellungen kontaktieren Sie mich bitte direkt.
- Verwendung von Sprachassistenten für Smart MMIR
- Erklärbarkeit von Smart MMIR unter Verwendung von AI-basierten Generatoren (R)
- Visualisierung von Smart MMIR unter Verwendung von AI-basierten Generatoren (R)
- AI-basiertes Application Profiling
- Semantische Feature Fusion für Multimedia Feature Graphen
- Interaktions- und Präsentationskonzepte für Benutzer von Smart MMIR (A)
- Avatar Recognition
- Ergebnispräsentation von Smart MMIR unter Einbeziehung des Benutzerkontextes (R)
- Universal World Recording System (R)
- Szenenerkennung im Metaverse
- Erklärbarkeit und Visualisierung von Graph Codes mittels generativer KI (R)
- Automatische Generierung von Texten aus Multimedia Feature Graphen (R)
- Verarbeitung von MMIR Merkmalen im Bereich Fahrerassistenz (R)
- Integration von MMIR Interaktionsmerkmalen im Rahmen von Social Media (R)
- Anwendung und Integration von Smart MMIR in der finanzwirtschaftlichen Berichterstattung (R)
- Erkennung von Fake News mittels MMIR Merkmalsmetriken
- Extraktion und Integration von MMIR Merkmalen während der Planung und technischen Umsetzung von Vorträgen (R)
- Visualisierung und Erklärbarkeit von sicherheitsrelevanten MMIR Merkmalen im Bereich Automotive (V)
- Konstruktion von semantischen Multimedia Queries (A)
- Erklärbarkeit von graphbasiertem Information Retrieval (A)
- Multimedia Query Refinement auf Basis des GMAF (A)
- Parallelisierung von Graph Code Algorithmen (A)
- Technische und semantische Merkmalsextraktion von Musik-Dateien (A)
- Konfigurations- und Administrationskonzepte für Smart MMIR (A)
- Erkennung und Integration von MMIR Merkmalen in Social Media Posts (A)
- Semantische Metadaten- Transformation für MPEG7 (A)
- Multimedia Feature Erkennung für Medizinische Kollektionen (A)
Viele der hier vorgestellten Arbeiten basieren auf den Tools und Technologien, die im Rahmen des Generic Multimedia Analysis Framework (GMAF), des Multimedia Feature Graphen (MMFG) und Graph Codes entwickelt wurden. Weitere Informationen dazu finden Sie hier.
Mit (R) sind Arbeiten gekennzeichnet, für die es bereits Interessenten gibt. (V) markiert Arbeiten, die bereits verbindlich vergeben und in Arbeit sind und (A) kennzeichnet bereits abgeschlossene Arbeiten.
Besprechungstermine können Sie unter folgendem Link reservieren: https://fantastical.app/sw-g67s/meeting